Proporção de comércio para residência em cidades pré-industriais

Proporção de comércio para residência em cidades pré-industriais

Existe alguma pesquisa que tenha tentado estimar a proporção de comércio para residência, ou de lojistas para residentes em outros ofícios, para cidades pré-industriais? Ou existem fontes de censo antigas onde esses dados são registrados?


Stone Town

Stone Town of Zanzibar (Árabe: مدينة زنجبار الحجرية), também conhecido como Mji Mkongwe (Em suaíli para "cidade velha"), é a parte antiga da cidade de Zanzibar, a principal cidade de Zanzibar, na Tanzânia. A parte mais recente da cidade é conhecida como Ng'ambo, que significa "o outro lado" em suaíli. Stone Town está localizada na costa oeste de Unguja, a principal ilha do Arquipélago de Zanzibar. Antiga capital do Sultanato de Zanzibar e próspero centro do comércio de especiarias e de escravos no século 19, manteve sua importância como a principal cidade de Zanzibar durante o período do protetorado britânico. [1] Quando Tanganica e Zanzibar se juntaram para formar a República Unida da Tanzânia, Zanzibar manteve um status semi-autônomo, com Stone Town como assento do governo local.

Stone Town é uma cidade de grande importância histórica e artística na África Oriental. Sua arquitetura, principalmente datada do século 19, reflete as diversas influências subjacentes à cultura suaíli, apresentando uma mistura única de elementos árabes, persas, indianos e europeus. Por esta razão, a cidade foi designada como Patrimônio Mundial da UNESCO em 2000. [2]

Devido ao seu patrimônio, Stone Town também é uma importante atração turística na Tanzânia, e uma grande parte de sua economia depende de atividades relacionadas ao turismo. [3]


O desmatamento pré-histórico e pré-industrial da Europa

Os humanos transformaram as paisagens da Europa desde o estabelecimento das primeiras sociedades agrícolas em meados do Holoceno. A alteração antropogênica mais importante do ambiente natural foi o desmatamento de florestas para estabelecer terras agrícolas e pastagens, e a exploração de florestas para lenha e materiais de construção. Enquanto o registro arqueológico e paleoecológico documenta a história do desmatamento antropogênico em vários locais individuais, para estudar o efeito que o desmatamento pré-histórico e pré-industrial teve nos ciclos de carbono e água em escala continental, exigimos mapas espacialmente explícitos da mudança da cobertura florestal ao longo do tempo. As tentativas anteriores de mapear o uso da terra antropogênica pré-industrial e as mudanças na cobertura da terra abordaram apenas o passado recente ou se basearam em extrapolações simplistas dos padrões atuais de uso da terra para as condições do passado. Neste estudo, criamos uma série de tempo de alta resolução resolvida anualmente de desmatamento antrópico na Europa nos últimos três milênios por 1) digitalizar e sintetizar um banco de dados de história populacional para a Europa e áreas circunvizinhas, 2) desenvolver um modelo para simular o desmatamento antrópico com base na densidade populacional que lida com o progresso tecnológico, e 3) aplicar o banco de dados e o modelo a um conjunto de dados em grade de aptidão da terra para agricultura e pastagem para simular tendências espaciais e temporais no desmatamento antropogênico. Os resultados do nosso modelo fornecem estimativas razoáveis ​​do desmatamento na Europa quando comparados aos relatos históricos. Simulamos o extenso desmatamento europeu em 1000 aC, implicando que as tentativas anteriores de quantificar a perturbação antropogênica do ciclo do carbono no Holoceno podem ter subestimado muito o impacto humano inicial no sistema climático.


1 Marcar perguntas

Questões 1.
Por que a estrutura etária é considerada um indicador importante da composição da população? Dado um motivo.
(HOTS Delhi 2016)
Responder:
A estrutura etária é um indicador importante da composição da população porque fala sobre a proporção da população, ou seja, a porcentagem da população jovem e idosa. Isso ajuda no planejamento para o futuro.

Questões 2.
Por que a proporção de sexos em alguns países europeus é favorável ao sexo feminino? Dado um motivo. Delhi 2016
Responder:
Em alguns países europeus, as mulheres registraram uma proporção de sexo favorável porque as mulheres desfrutam de melhor status socioeconômico.

Questões 3.
Cite o país onde a proporção de sexos é mais desfavorável para as mulheres no mundo. All Indio 2016
Responder:
Um país onde a proporção de sexos é mais desfavorável para as mulheres são os Emirados Árabes Unidos, pois há 468 mulheres para cada 1000 homens.

Questões 4.
Qual é a proporção média de sexo no mundo? Toda a Índia 2016
Responder:
A proporção média de sexos no mundo é de 990 mulheres por 1000 homens.

Perguntas 5.
Dê o significado de "Estrutura etária". (All Indio 2014,2013)
Responder:
A estrutura etária da população refere-se ao número de pessoas de diferentes grupos etários que residem em um país.

Perguntas 6.
Como a proporção entre os sexos é calculada em diferentes países do mundo? Delhi 2013
Responder:
Em alguns países, a proporção de sexos é calculada usando uma fórmula:
( frac vezes 1000 )
Ou o número de homens por mil mulheres.
Na Índia, a proporção de sexos é calculada usando uma fórmula:
( frac vezes 1000 )
Ou o número de mulheres por mil homens.

Perguntas 7.
Dê o significado da estrutura Idade-sexo de uma população. (Toda a Índia 2013)
Responder:
A estrutura idade-sexo de uma população refere-se ao número de mulheres e homens em diferentes grupos de idade.

Perguntas 8.
Defina o termo "proporção entre os sexos". (Delhi 2012)
Responder:
A proporção entre o número de mulheres e homens na população é chamada de proporção de sexos.

Perguntas 9.
Diga o nome do país com a maior proporção de sexos do mundo. (All Indio 2012, Delhi 2010)
Responder:
O país com a maior proporção de sexos do mundo é a Letônia.

Perguntas 10.
Qual país tem a menor proporção de sexos do mundo? (Delhi 2011,2008)
Responder:
Um país com a menor proporção de sexos do mundo são os Emirados Árabes Unidos.

Perguntas 11.
Qual grupo ag & # 8221 da população indica a maior população ocupada? (All India 2008)
Responder:
A faixa etária da população que indica a população ativa é de 15 a 59 anos.

3 marcas de perguntas

Perguntas 12.
Divida a população do mundo em dois grupos com base na residência. Como eles diferem um do outro? Explique quaisquer dois pontos de diferença. (Delhi 2011)
Responder:
Dependendo do local de residência, a população de um país é dividida em dois grupos:
1. Características da população rural da população rural
(a) As pessoas que vivem em aldeias são conhecidas como população rural. A principal ocupação da população rural são as atividades primárias, ou seja, caça, pesca, mineração, agricultura, trabalho agrícola, etc.
(b) A maioria da população mundial reside em áreas rurais, mas a densidade da população é baixa.

2. Características da População Urbana da População Urbana
(a) As pessoas que vivem em vilas e cidades são conhecidas como população urbana. A população urbana está envolvida em ocupações secundárias ou terciárias, ou seja, manufatura, serviços públicos e privados, transporte e comunicação, etc.
(b) As áreas urbanas têm uma densidade populacional muito alta, pois mais oportunidades de emprego levam à migração interna de pessoas.

Perguntas 13.
O que você entende por estrutura ocupacional? Nomeie as atividades econômicas ou categorias ocupacionais específicas conforme identificadas pelas Nações Unidas? (Delhi 2011)
Responder:
A estrutura ocupacional refere-se à distribuição proporcional de pessoas sob atividades econômicas específicas. Essas atividades são as seguintes:

  • Agricultura, silvicultura, caça e pesca
  • Mineração e pedreiras
  • Indústria de transformação
  • Construção
  • Eletricidade
  • Ocupações não classificadas
  • Comércio
  • Transporte e Comunicação

Existe outro grupo que não exerce qualquer atividade económica e também não faz parte da população ativa, ou seja, crianças em idade laboral, idosos, donas de casa e estudantes. Existe outra classificação de estrutura ocupacional que se divide nos seguintes quatro grupos principais:

  • Atividades primárias como caça e agricultura.
  • Atividades secundárias, como manufatura.
  • Atividades terciárias, como setor de serviços, ou seja, transporte, comunicação, etc.
  • Atividades quaternárias, como tarefas intelectuais, ou seja, atividades de pesquisa e desenvolvimento.

Perguntas 14.
Por que a proporção de sexos é desfavorável para as mulheres no mundo? Explique três razões. (HOTS All Indio 2011)
Responder:
A proporção entre os sexos é uma informação importante sobre a situação das mulheres em um país em uma região onde a discriminação de gênero é galopante. A proporção entre os sexos tende a ser desfavorável para as mulheres.
Os motivos da proporção sexual desfavorável para as mulheres são os seguintes:

  1. A proporção entre os sexos é sempre desfavorável para as mulheres nos países onde a discriminação de gênero é galopante.
  2. Em tais países ou áreas, a prática de feticídio feminino, infanticídio feminino e violência doméstica contra as mulheres são práticas comuns.
  3. A principal razão para tais práticas é que as mulheres sofrem de um status socioeconômico mais baixo em geral e as sociedades são dominadas pelos homens em particular.

5 marcas de perguntas

Perguntas 15.
Qual é a proporção de sexo? Explique o padrão mundial da proporção de sexos com exemplos adequados. (Toda a Índia 2015)
Responder:
A proporção entre o número de mulheres e homens na população é chamada de proporção de sexos.
O padrão mundial da proporção de sexos é descrito como em:

  1. Em média, a população mundial reflete uma proporção sexual de 990 mulheres por 1000 homens. A proporção sexual mais alta é registrada na Letônia, ou seja, 1.187 mulheres por 1.000 homens, enquanto a mais baixa é registrada nos Emirados Árabes Unidos, ou seja, 468 mulheres por 1.000 homens.
  2. O padrão da proporção de sexos não apresenta variação na região desenvolvida do mundo. É favorável para mulheres em 139 países e desfavorável nos 72 países restantes.
  3. Muitos países asiáticos têm baixas taxas de sexo, como China, Índia, Arábia Saudita, Paquistão e Afeganistão, o que aponta para um baixo status socioeconômico e menor proporção de mulheres entre os sexos.
  4. Muitos países europeus têm uma alta proporção de sexos, onde as mulheres superam os homens. Esse déficit é atribuído a um melhor status das mulheres e à emigração excessivamente dominada por homens para diferentes partes do mundo no passado.

Perguntas 16.
Qual é a proporção de sexo? Por que a proporção entre os sexos é desfavorável para as mulheres em alguns países do mundo? Explique quatro razões. (All Indio 2010)
Responder:
Para proporção de sexo,
A proporção entre o número de mulheres e homens na população é chamada de proporção de sexos.
O padrão mundial da proporção de sexos é descrito como em:

  1. Furiosa, a população mundial reflete uma proporção de sexos de 990 mulheres por 1000 homens. A proporção sexual mais alta é registrada na Letônia, ou seja, 1.187 mulheres por 1.000 homens, enquanto a mais baixa é registrada nos Emirados Árabes Unidos, ou seja, 468 mulheres por 1.000 homens.
  2. O padrão da proporção de sexos não apresenta variação na região desenvolvida do mundo. É favorável para mulheres em 139 países e desfavorável nos 72 países restantes.
  3. Muitos países asiáticos têm baixa proporção de sexos, como China, Índia, Arábia Saudita, Paquistão e Afeganistão, o que aponta para um baixo status socioeconômico e menor proporção de mulheres entre os sexos.
  4. Muitos países europeus têm uma alta proporção de sexos, onde as mulheres superam os homens. Esse déficit é atribuído ao melhor status das mulheres e à ação excessivamente masculina do domínio masculino em diferentes partes do mundo no passado.

A proporção de sexo é desfavorável para as mulheres em alguns países devido às seguintes razões:
Discriminação de gênero Em muitos países do mundo, existe uma discriminação generalizada de gênero. Os homens têm mais preferência do que as mulheres e gozam de maiores direitos e privilégios.

Feticídio feminino Devido à discriminação de gênero, as mulheres não são preferidas. Isso resulta em práticas malignas como o feticídio feminino, o infanticídio feminino, etc., que causa uma proporção sexual desfavorável.

Baixo status socioeconômico
As mulheres têm de enfrentar discriminações sociais devido às quais não são economicamente independentes ou recebem menos do que os homens. Isso diminui seu status na sociedade.

Violência doméstica O baixo status social também leva à violência doméstica, como torturas físicas e mentais. Isso também leva a uma proporção sexual desfavorável em muitos países.

Perguntas 17.
Descreva a composição da população rural e urbana do mundo com exemplos. (Delhi 2009)
Responder:
A divisão da população rural e urbana é baseada na estrutura ocupacional, nível socioeconômico e nível de desenvolvimento. A figura abaixo apresenta a composição rural-urbana da população:
1. A composição da população das áreas rurais e urbanas dos países desenvolvidos e em desenvolvimento é diferente.
2. Em países desenvolvidos como Canadá, Finlândia, Nova Zelândia e outros países da Europa Ocidental, as mulheres superam os homens nas áreas urbanas. As mulheres se estabelecem nas áreas urbanas para aproveitar as vastas oportunidades de emprego e, como a agricultura é altamente mecanizada, continua sendo uma ocupação predominantemente masculina nas áreas rurais.
3. Em países em desenvolvimento como Paquistão, Nepal e outros países asiáticos, as áreas urbanas permanecem dominadas por homens devido ao predomínio da migração masculina. Além disso, a participação feminina na agricultura é bastante alta nesses países. A escassez de empregos, moradia e falta de segurança nas cidades desestimula as mulheres a migrar das áreas rurais para as urbanas.

Perguntas baseadas em valores

Perguntas 18.
“O envelhecimento populacional é o processo pelo qual a parcela da população idosa se torna proporcionalmente maior. Este é um novo fenômeno do século XX.
Na maioria dos países desenvolvidos do mundo, a população em grupos de idades mais altas aumentou devido ao aumento da expectativa de vida. Com a redução das taxas de natalidade, a proporção de crianças na população diminuiu ”.
(i) O que leva ao envelhecimento da população?
(ii) Qual valor é necessário para cuidar do envelhecimento da população?
Responder:
(i) O aumento da expectativa de vida leva ao envelhecimento da população.
(ii) Os valores necessários para cuidar do envelhecimento da população são:

Perguntas 19.
“A proporção da população alfabetizada de um país é um indicador de seu desenvolvimento socioeconômico, pois revela o padrão de vida, a condição social das mulheres, a disponibilidade de instalações educacionais e as políticas de um governo. O nível de desenvolvimento econômico é causa e conseqüência da alfabetização ”.
(i) O que uma população alfabetizada indica?
(ii) Qual valor você aprendeu com a declaração dada?
Responder:
(i) A população alfabetizada de um país indica seu desenvolvimento socioeconômico.
(ii) Os seguintes valores podem ser aprendidos com a declaração:

Esperamos que a aula de geografia 12 questões importantes, capítulo 3, composição populacional, ajude você. Se você tiver qualquer dúvida sobre questões importantes da aula de geografia 12, capítulo 3, composição populacional, deixe um comentário abaixo e entraremos em contato com você o mais breve possível.


Santo Agostinho, Flórida

St. Augustine, Flórida, no condado de St John, fica a 36 milhas a SE de Jacksonville, Flórida. O povo de Santo Agostinho está na área metropolitana de Jacksonville.

História de Santo Agostinho

Santo Agostinho é a cidade europeia mais antiga dos Estados Unidos. Embora a área tenha sido visitada pela primeira vez por Ponce de Leon em 1513, Juan Menendez de Aviles estabeleceu o primeiro assentamento em 1565. Por quase 200 anos, Santo Agostinho foi o centro do poder espanhol na América do Norte. Além do problema dos furacões, a cidade de Santo Agostinho também enfrentou um histórico de guerras com franceses, britânicos e nativos americanos, além de fome e peste. Quando a Espanha cedeu a Flórida para a América, Santo Agostinho prosperou, especialmente durante a guerra Seminole da década de 1830. O magnata do petróleo, Henry Flagler, visitou a cidade em 1883 e investiu na restauração e no desenvolvimento da cidade como um resort de inverno.

Santo Agostinho e atrações próximas

  • Catedral de Santo Agostinho.
  • Cadeia do Condado de Old St. Johns.
  • Farol e Museu de Santo Agostinho.
  • Castelo Zorayda.
  • Monumento Nacional Castillo de San Marcos.
  • Parque Estadual de Anastasia.

Coisas para fazer em Santo Agostinho

Em Santo Agostinho você tem inúmeras opções de lazer. Durante as tardes ensolaradas e amenas de inverno, você pode passear pelas ruas da cidade e também conferir suas áreas comerciais com várias livrarias e antiquários. De novembro a fevereiro, a cidade celebra a celebração das Noites das Luzes pela cidade. Além disso, você também pode desfrutar de esportes náuticos, passeios fantasmas, aconchegantes passeios de carruagem ou passeios de barco e caiaque pelos rios e riachos locais.

Transporte Santo Agostinho

A cidade é servida pelo Aeroporto Santo Agostinho.

Santo Agostinho Educação Superior

St. Johns River Community College oferece oportunidades de educação de adultos.


Razão de comércio para residência em cidades pré-industriais - História

Palavras-chave: Simulação baseada em agente, modelo de evento discreto, desenho urbano, modelagem populacional, simulador urbano

Introdução

1.2 Então, a principal questão será como a área local mudará em relação a aspectos como comércio, serviços governamentais e residência depois que a política de realocação for implementada (Marshall et al. 2005). Essa separação das funções da cidade - por exemplo, a separação do capital comercial e do capital governamental - é observada nos Estados Unidos, Austrália, China e assim por diante. Por exemplo, os Estados Unidos têm Washington, DC, como a capital do governo e Nova York como uma cidade central para o comércio. Da mesma forma, a China separou a função de cidade entre Pequim e Xangai. O exemplo da Austrália é Canberra e Sydney. Esses exemplos de separação das funções da cidade são criados por evoluções históricas ou implementação de políticas estratégicas. Se a evolução histórica induzisse a separação de funções, ou seja, os Estados Unidos, a sociedade não precisaria de uma avaliação cuidadosa nas análises hipotéticas porque a separação já teria sido feita por meio de evoluções sociais. Por outro lado, no caso da Austrália e da Coréia, se a política for estrategicamente planejada e implementada, os formuladores de política devem ser informados das possíveis interrupções e benefícios da política sugerida. Particularmente, essas mudanças de política são raras, mas importantes; portanto, simulações produtivas sobre as questões de interesses seriam um bom suporte para os formuladores de políticas.

1.3 A política de realocação na Coréia afetará todo o espectro do ambiente suburbano próximo a Seul, mas estimar a força desse efeito é uma tarefa difícil. Fundamentalmente, uma cidade é um sistema complexo com muitos componentes e interações individuais. Os componentes individuais são pessoas, edifícios, estradas e outras infraestruturas.Esses componentes têm relações por meio de uso, residência, construções e interlinks. Portanto, não podemos fornecer uma estimativa das mudanças na área urbana usando estatísticas simples, pois a política de realocação terá impacto sobre esses componentes individuais da cidade em diferentes magnitudes. Em vez de análises estatísticas simples, muitos pesquisadores utilizaram modelos de simulação para replicar a cidade e sua mudança em um mundo virtual. Por meio da geração de componentes individuais e suas relações, os pesquisadores esperam capturar o que aconteceria no mundo real a partir de seu mundo de simulação. Freqüentemente, modelos baseados em agentes (ABM) têm sido amplamente utilizados para gerar um cenário potencial de mudanças (Moon & amp Carley 2007). ABM envolve as ações e interações do indivíduo com os outros, bem como com o ambiente (Bae, Lee & amp Moon 2012 Carley 2002 Epstein 1996 Tesfatsion 2002). Por meio dessa propriedade do ABM, podem ser obtidos insights sobre mudanças dinâmicas que são difíceis de obter em outros tipos de modelos (Holzer & amp de Meer 2008).

1.4 Seguindo as simulações da área urbana que geram os impactos potenciais de uma mudança de política, adotamos uma abordagem semelhante para medir o impacto da política de realocação na Coréia. A atual política de realocação na Coréia está mudando um complexo governamental em uma área suburbana, a cidade de Gwacheon, perto de Seul, para uma cidade recém-construída, a cidade de Sejong, localizada cerca de 100 km ao sul da cidade de Gwacheon. Portanto, a população local em Gwacheon pode se deslocar para o local de trabalho dirigindo por duas horas na rodovia, ou a família que trabalha no complexo pode se mudar para a nova cidade. Uma questão importante para a população local em Gwacheon, bem como para os formuladores de políticas, é a interrupção de outras funções da cidade em Gwacheon. Muitos residentes e empresas locais estão preocupados com uma potencial recessão em seu comércio local como resultado da realocação da população. Para resolver esse problema, realizamos um experimento virtual utilizando um modelo baseado em agente. Este artigo apresenta os detalhes de nossos modelos, simulações e experimentos virtuais. Para examinar o impacto da realocação, especialmente na área de marketing, modelamos e simulamos agentes e ambientes variando a taxa de redução de realocação de funcionários públicos e a movimentação de suas famílias em conjunto. No mundo real, essa política de realocação foi implementada em 2012, e fomos capazes de reunir um conjunto de dados para validações do nosso modelo, que não estava disponível quando inicialmente construímos e apresentamos o ABM no final de 2012 e início de 2013. Nosso resultado indica que um determinado conjunto de valores de parâmetro para nosso modelo de simulação prevê que haverá um efeito negativo para o negócio local, e esse efeito será variado pelos locais na cidade, a taxa de realocação da família e a taxa de deslocamento. A simulação é validada estatisticamente com o resultado da pesquisa coletado após a implementação da política de realocação.

Pesquisa anterior

Modelo Orientado ao Sistema

2.2 Um modelo orientado para o sistema analisa os problemas de um sistema complexo em uma visão macro. Ele modela parâmetros macro, como distância, custo do solo e uso do solo, ao invés de propriedade de entidades. Por exemplo, modelos orientados para o sistema têm sido tradicionalmente usados ​​para descrever o uso do solo urbano. O modelo de Von Thunen (Thünen, Wartenberg & amp Hall 1966) é um dos primeiros modelos de uso da terra. É um modelo analítico básico com uma equação de relações entre custos e receitas. O uso da terra é determinado pela maximização do lucro. Após o modelo analítico, Burgess desenvolveu um modelo descritivo que divide uma cidade em seis zonas concêntricas (Burgess 2008). Cada zona tem um uso do solo diferente, e isso é resultado da observação de várias cidades americanas. Além disso, em comparação com o modelo concêntrico, são desenvolvidos modelos setoriais. O modelo setorial é semelhante ao modelo concêntrico, mas foi desenvolvido por fatores esquecidos no modelo concêntrico (Hoyt 1939). No modelo setorial, acrescenta-se o efeito do transporte. A criação de um setor depende das estradas e seu padrão é uma forma policêntrica. Por fim, o modelo de núcleos múltiplos se desenvolveu a partir do modelo setorial. Ele reconhece vários centros separados, em comparação com apenas um centro nos modelos anteriores (Harris & amp Ullman 1945).

2.3 Como os modelos acima são próximos aos modelos econômicos baseados na demanda, oferta e preço, os pesquisadores resolvido os modelos, não simulado eles. Porém, à medida que os pesquisadores somam mais interações entre os macro parâmetros, os modelos tornam-se insolúveis e, portanto, são simulados. O modelo de simulação com uma visão macro é freqüentemente chamado de "modelo de dinâmica do sistema". Por exemplo, a Forrester modelou os parâmetros macro de uma cidade com um modelo de dinâmica do sistema (Forrester 1971). Outro exemplo envolve a utilização de um modelo de dinâmica de sistema para planejar o abastecimento de água em toda a cidade (Zhang et al. 2008). Além disso, a metodologia é aplicada para estudar como planejar e gerenciar o ambiente regional (Guo et al. 2001).

Modelo Orientado para o Indivíduo

2.4 O modelo orientado para o indivíduo aborda o problema de uma perspectiva micro. Ele considera as interações entre os indivíduos e pressupõe que as ações e interações dos indivíduos afetarão o sistema como um todo. Como mencionamos, uma cidade é um sistema complexo. Embora represente que as interações entre os indivíduos são críticas na análise de sistemas complexos, os modelos orientados para o sistema, como os modelos introduzidos na seção 2.1, tendem a falhar porque o método ignora essas interações entre entidades. Para capturar essa característica, os componentes e interações da dinâmica urbana devem ser explicados. Por exemplo, Rodrigue afirma que existem cinco componentes significativos da dinâmica urbana: uso do solo, rede de transporte, população e habitação, emprego e espaço de trabalho e movimento de passageiros (Rodrigue, Comtois & amp Slack 2011). Nosso modelo deve incluir esses componentes individuais e suas relações.

2.5 Ultimamente, há muitos pesquisadores interessados ​​no modelo baseado em agentes para lidar com sociedades complexas. O albatroz é um dos modelos baseados em agentes (Arentze & amp Timmermans 2004). Nesse modelo, o agente decide a atividade e a programa em função da prioridade das atividades e de diversas restrições, como temporais e espaciais. Após definir a programação diária, o agente escolhe o local para a atividade com base na regra adaptada pela aprendizagem por reforço e aprendizagem social. Um segundo modelo baseado em agente é Aurora (Arentze, Pelizaro & amp Timmermans 2005). Um agente deste modelo gera o cronograma dependendo da função utilidade das atividades. Após a conclusão de cada atividade, o agente atualiza seu conhecimento sobre o ambiente e reconsidera a programação restante. Transims também é baseado no modelo baseado em agentes para análises de sistemas de transporte regional (Smith, Beckman & amp Baggerly 1995). Transims geram modelos de agentes e redes rodoviárias usando dados de rede e censo de uma região-alvo. Usando os modelos gerados, a Transims realiza uma simulação de tráfego com as iterações de geração de atividades, planejamento de rotas, micro simulação e procedimentos de feedback.

2.6 Esses tipos de modelos de atividades diárias são aplicados para o ambiente específico. Existe um modelo para avaliar a exposição à poluição do ar que combina os modelos Albatross e Aurora com dados de qualidade do ar (Beckx et al. 2009). Dada a população e a escala de viagens dos agentes, o modelo estima o grau de exposição à poluição. Também existe um modelo de comportamento de loja. Ele lida com o comportamento espacial de um agente em um ambiente de loja. Também considera a preferência da loja e as visitas impulsivas do agente (Kaneda & amp Yoshida 2012). Além disso, existe uma vasta literatura sobre como modelar e simular o uso do solo urbano com modelos baseados em agentes. Matthews et al fornecem uma extensa revisão sobre as aplicações de modelos de uso da terra baseados em agentes (Matthews et al. 2007). Além disso, The Journal of Artificial Societies and Social Simulation apresentou diversos trabalhos sobre o uso da terra e os modelos de população urbana (Filatova, Parker & amp van der Veen 2009 Fonoberova et al. 2012 Otter, van der Veen & amp de Vriend 2001 Schwarz et al. 2012).

Simulações de Desenvolvimento e Gestão Urbana

2.7 Nosso objetivo é realizar análises hipotéticas nas metodologias de modelagem e simulações, formuladores de políticas, engenheiros civis e pesquisadores em estudos urbanos que aplicaram diversas ferramentas de simulação a seus problemas do mundo real. Batty escreveu um extenso livro sobre como modelar a dinâmica da cidade com autômatos celulares e modelos baseados em agentes (Batty 2004). Com sua experiência em geografia e planejamento urbano, seu livro mostra um conjunto de exemplos claros de como a cidade cresce e exibe características complexas ao longo do tempo. Quando se trata de software de simulação real que simula a dinâmica urbana, podemos nomear várias simulações com vários objetivos de modelagem. Por exemplo, o UrbanSim foi projetado para simular o crescimento de uma cidade e seu impacto sobre os residentes a longo prazo com autômatos celulares (Waddell 2002). Outro exemplo de simulação em toda a cidade é o OREMS, que estima a evacuação da população em toda a cidade no caso de desastres (Rathi & amp Solanki 1993). Além disso, a análise da pandemia em toda a cidade foi apoiada por vários modelos baseados em agentes, ou seja, BioWar (Carley et al. 2006). Essas simulações podem diferir em seus propósitos de modelagem, mas modelam a área urbana e sua população com modelos baseados em agentes.

Método

Conjunto de dados de cenário de simulação

3.2 Três conjuntos de dados são usados ​​para fornecer um cenário de simulação para nosso modelo. O primeiro conjunto de dados são dados de micropopulação que são utilizados para gerar a população virtual em nosso modelo. O segundo conjunto de dados são as estatísticas de tempo de vida que fornecem as agendas de comportamento dos agentes. Quando adquirimos os conjuntos de dados, havia um intervalo de tempo de um ano entre as gerações dos dois conjuntos de dados. No entanto, o impacto dessa diferença seria marginal. O terceiro conjunto de dados é o ambiente da cidade, particularmente polígonos de distrito e topologias de estradas, para distribuir os agentes geograficamente. O ambiente da cidade e a população da cidade, juntos, determinam quais áreas seriam os pontos críticos do comércio da cidade.

Dados de micropopulação sobre a população da cidade

3.3 Os dados de micropopulação são estatísticas detalhadas sobre a população em uma determinada região. Nos Estados Unidos, os dados de micropopulação são chamados de Amostra de Microdados de Uso Público (PUMS) na Coréia, os dados são chamados de Micro Data Service System (MDSS). O MDSS contém uma coleção de atributos, como endereço do indivíduo, ocupação, composição familiar, nível de escolaridade e assim por diante. Como há uma preocupação com a violação de privacidade, o conjunto de dados geralmente é fornecido como uma amostra anônima. Pudemos obter uma amostra de 5% dos dados populacionais, que contém 1.189 dados populacionais de 23.780 habitantes na cidade de Gwacheon, do MDSS e usá-los para gerar a população do agente em nosso modelo. A Tabela 1 é uma divisão da população da cidade por ocupações. Como a cidade é uma área suburbana, ou uma cidade satélite de Seul com foco no complexo do governo, funcionários públicos e trabalhadores que se deslocam para fora da cidade são a maioria. O conjunto de dados MDSS original não fornece essa categorização ocupacional dos indivíduos, portanto, categorizamos os indivíduos da amostra com o fluxo na Figura 1.

3.4 Essa categorização da população é importante para estimar as atividades diárias da população. Considerando o impacto do comércio após a realocação, hipotetizamos que os comportamentos de drop-in e shop-in do agente seriam o foco deste estudo. Esses comportamentos estão intimamente ligados às localizações geoespaciais do agente e ao padrão de tráfego de sua vida diária. No entanto, não há um conjunto de dados direto descrevendo esses padrões, então modelamos essas atividades diárias pela combinação da ocupação do agente, a distribuição geoespacial de edifícios e estatísticas de uso do tempo. O primeiro passo para gerar as atividades diárias de um indivíduo é traçar o perfil do indivíduo, e o MDSS e a categorização em conjunto resultam no perfil do indivíduo.

Tabela 1: Estatísticas descritivas de 5% da população da amostra em Gwacheon
Categorização do Agente nº de agentes Implicação
Agente de Funcionário Público 130 Agente de funcionário público trabalha em complexo governamental em Gwacheon
Agente Professor 262 Agente professor trabalha na escola
Agente Médico Pessoal 10 Agente de pessoal médico trabalha em hospital
Agente de Negócios 27 O agente de negócios trabalha em um escritório, como um banco
Agente Operário 19 O agente do trabalhador trabalha na indústria em vez de em escritórios, como uma loja
Agente de fora da cidade 140 Agente fora da cidade tem um local de trabalho fora da cidade
Agente Aluno 117 Agente estudante estuda na escola
Agente telecomutador 22 Agente telecomutador trabalha em casa
Agente dona de casa 350 Agente dona de casa cuida da casa e da família
Kid Agent (não usado na simulação) 112 Agente Kid é uma criança
Total 1,189

figura 1. Fluxograma de categorização de tipo de agente com conjunto de dados MDSS

Dados de uso do tempo na população da cidade

3.5 Muitos países realizam a pesquisa de uso do tempo para avaliar a produtividade, a vida diária e a eficiência da infraestrutura. Usamos a pesquisa de uso do tempo fornecida pelo Korean National Statistical Office. Esta pesquisa fornece o cronograma de um indivíduo comum na vida diária. Particularmente, esta pesquisa se encaixa bem no conjunto de dados MDSS porque os indivíduos são categorizados por suas ocupações. A Figura 2 é uma faceta dos dados de uso do tempo, que especifica quanto tempo um indivíduo com determinada ocupação passa realizando determinada atividade. O tempo de sono é quase uniforme para alunos, funcionários e donas de casa, enquanto o tempo de deslocamento e o tempo de lazer diferem significativamente por ocupações. Essas informações fornecem dois tipos de informações de modelagem. Primeiro, a partir dos dados de uso do tempo, enumeramos os estados de atividade dos tipos de agente e suas transições. Em segundo lugar, o tempo de transição para cada estado também é especificado pelo conjunto de dados.

3.6 Além da duração do estado de atividade por ocupações, os dados de uso do tempo fornecem dados de nível individual de uma determinada atividade. O comportamento de deslocamento é importante para analisar e simular padrões de tráfego, comportamento de compras e características regionais. Portanto, o conjunto de dados de uso de tempo fornece um conjunto de amostra de dados de tempo de deslocamento individual: quando eles deixam seu local de trabalho ou casa para se deslocar. A Figura 3 ilustra os padrões de deslocamento de agentes estudantes e outros agentes. Existem dois picos porque os agentes precisam ir e vir entre a casa e o local de trabalho. Em comparação com os outros agentes, os agentes estudantis têm um período de deslocamento mais concentrado na parte da manhã, porque a aula de todos os alunos começa às 9h na Coréia. Esse registro individual do tempo de deslocamento sugere os parâmetros de distribuição, ou seja, média e variância, a que horas o agente se desloca em uma cidade virtual.

Figura 2. Estatísticas de uso do tempo da atividade diária por aluno, empregado e dona de casa

Figura 3. Estatísticas de uso do tempo de comportamento de deslocamento diário por agentes estudantis e outros tipos de agente

Dados de informações geográficas sobre o ambiente da cidade

3.7 Além dos modelos de agente, temos dados ambientais que capturam as características geoespaciais de Gwacheon. Os dados foram baixados do OpenStreetMap, consulte a Figura 4, e um processo de limpeza de dados foi seguido porque os dados das regiões coreanas estavam significativamente incompletos. Recuperamos 56 edifícios de cinco tipos diferentes e suas localizações geoespaciais. Além disso, identificamos uma rede de estradas com 37 segmentos de estradas e 31 cruzamentos. Os dados da malha viária foram estruturados e armazenados na forma de dados gráficos para serem utilizados pelos agentes. Os dados do edifício não foram convertidos diretamente nos dados da rede, mas a entrada e a saída dos edifícios foram conectadas ao segmento de estrada mais próximo da rede. Três tipos dos cinco tipos de construção estão intimamente relacionados às simulações. Primeiro, os prédios governamentais são especificados como locais de trabalho, de modo que os agentes trabalhadores se deslocam para os locais. Em segundo lugar, os prédios comerciais estão localizados nas laterais dos segmentos de estradas, de modo que os agentes de passagem podem entrar e fazer compras. Terceiro, os prédios residenciais são distribuídos pela cidade e os agentes começam suas atividades diárias nos prédios residenciais. Esses três tipos de edifícios tornam-se os pontos básicos para criar uma matriz origem-destino para um agente individual, e a matriz origem-destino de uma população pode revelar quais áreas comerciais podem ter mais ou menos agentes de passagem após a implementação da política.

Figura 4. Captura de tela do OpenStreetMap da cidade de interesse, Gwacheon

Descrição do modelo baseado em agente

3.8 Como o cenário requer interações complexas entre o ambiente da cidade e os indivíduos, escolhemos o ABM como nossa abordagem de modelagem. A Figura 5 mostra a estrutura do nosso ABM. O modelo é composto principalmente de basicamente duas partes: os modelos de agente heterogêneo e os dados do ambiente. Modelamos formalmente os agentes e tratamos o ambiente como objetos de dados que são usados ​​pelos agentes. Isso limitou a geração de eventos e o processo do ambiente, mas estavam fora do nosso escopo de modelagem. Implementamos nosso modelo com Repast Symphony 2.0 [1].

Figura 5. Os retângulos de hierarquia da estrutura do modelo com base em agente são modelos e os retângulos arredondados são objetos de dados

  • Os agentes conhecem a vizinhança e são capazes de encontrar a rota mais curta com informações do mapa global.
  • As informações do mapa global são apenas as informações do layout geoespacial e da rede viária, não incluem a velocidade do fluxo de tráfego em um determinado momento.

3.10 Para implementar o comportamento de descoberta do caminho mais curto acima, aplicamos um algoritmo de Dijkstra simples ao modelo implementado. Depois de implementar a classe base, diversos tipos de agentes foram implementados por meio da herança e continuamos a descrição do modelo de nossos diversos agentes, discutida na Seção 3.3.

Especificação formal do comportamento do agente

3.11 Embora a função básica dos agentes seja intuitiva sem uma explicação detalhada, a programação dos comportamentos dos agentes é uma parte crucial dos modelos que requer explicação adicional. Uma maneira de especificar o comportamento do agente é por meio da utilização de fluxogramas. No entanto, o fluxograma é uma expressão inadequada no formalismo concreto dos modelos porque há apenas um consenso fraco sobre símbolos e setas. Além disso, o fluxograma é útil em uma breve descrição, mas é menos útil na especificação dos tempos detalhados de comportamentos porque é impossível especificar o avanço do tempo no fluxograma. Da mesma forma, o diagrama das máquinas de estado finito sofre de uma série de pontos fracos. Embora os diagramas de máquina de estado finitos sejam melhores do que fluxogramas para mostrar a transição de estado - que é um projeto primário de modelagem de agente - os diagramas ainda não possuem o tempo de comportamento, a manipulação de percepção de evento, a manipulação de ação-evento e assim por diante .Suspeitamos que essas deficiências da representação do comportamento do agente são comumente derivadas de uma falta de formalismo na descrição do modelo do agente. Assim, utilizamos um dos formalismos mais conhecidos no modelo de eventos discretos, o Formalismo DEVS, para especificar formalmente os comportamentos dos agentes em nosso modelo. Nosso ABM não faz parte de modelos de tempo contínuo, por isso é um modelo de evento discreto no quadro geral. Portanto, nosso ABM pode ser especificado pelo formalismo DEVS, que é conhecido como uma expressão completa e completa de um modelo de evento discreto. Além disso, um diagrama DEVS completo e intuitivo seria uma representação útil nas transições de comportamento do agente.

3.12 Em nosso modelo, os agentes tomam decisões sobre as atividades diárias com base no tipo de agente e no estado atual. A Figura 6–10 descreve 1) os estados, 2) suas transições guiadas pelos eventos externos e 3) as saídas para o exterior do modelo de agente. Existem cinco tipos de comportamento de agente variados pelos tipos de agente que vêm da data de ocupação no MDSS. Cada um dos primeiros quatro diagramas descreve os comportamentos do agente estudante, agente de fora da cidade, agente dona de casa e agente telecomutador. O último diagrama descreve o comportamento dos agentes de deslocamento, que são o agente do funcionário público, o agente do empresário, o agente do professor, o agente do pessoal médico e o agente do trabalhador. Os estados no diagrama representam seus comportamentos atuais e os avanços de tempo que correspondem a seus estados indicam a duração do tempo para o comportamento associado.

3.13 Os tipos de agente e o número de agentes com um tipo de agente foram definidos pelos dados MDSS e, pelos tipos de agente definidos, os comportamentos diários dos agentes, como onde visitar e quando ir, seriam determinados. Usando dados MDSS e dados de uso de tempo, desenvolvemos edifícios imperdíveis de acordo com os tipos de agentes heterogêneos, que indica os edifícios que um agente com um determinado tipo deve visitar em um dia (ver Tabela 2). Mais especificamente, cada tipo de agente deve ir para vários tipos de edifícios em sua programação diária. Por exemplo, na Figura 6, um agente estudante prefere a escola e a academia, enquanto um agente dona de casa, na Figura 8, não tem edifícios onde o agente deve ir. Além disso, para a variação na simulação, as alternativas dos horários obrigatórios (ou seja, indo para edifícios imperdíveis) são projetados. Na Figura 6, um agente estudante pode ir para a escola com uma probabilidade maior (PSC) ou ficar em casa com uma probabilidade menor (PH1) (ou seja, PSC & gt & gt PH1) Essas probabilidades nas figuras acima são definidas arbitrariamente. Quando um agente decide ir a um prédio, ele se desloca até o prédio por meio do modelo de rede viária e permanece lá por um determinado período de tempo, ou avanço de tempo. Esse tempo de duração para os comportamentos é fundamentalmente extraído das estatísticas de uso do tempo descritas na Seção 3.1.2.

3.14 Quando um agente examina tudo edifícios imperdíveis, seus horários obrigatórios em um dia acabaram para que o agente pudesse ter momentos de lazer. O tempo de lazer foi categorizado em duas vertentes: ir a outros locais ou descansar em casa. Por exemplo, quando um agente estudantil se desloca pela escola e academia, ele pode ir a outros lugares para seu lazer ou voltar para casa para descansar. Na Figura 6, quando o estado de um agente discente é Academia e sua duração termina, o agente toma a decisão de ir para outro lugar (com PSh1) ou em casa (com PH2) Se um agente decidir ir para outro lugar, o agente pode contornar os edifícios, exceto seu edifícios imperdíveis e deve voltar para casa até a hora de dormir, que também pode ser derivado dos dados de uso do tempo. Tal método de design é adotado para desenvolver outros tipos de agentes considerando seus edifícios imperdíveis e dados de uso de tempo (consulte a Figura 6–10) para que pudéssemos gerar comportamentos calibrados dos vários tipos de agente a partir dos dados reais.

Figura 6. Diagrama DEVS (à esquerda) para os comportamentos (estados) do agente aluno e seus cronogramas (avanços no tempo) e as notações (à direita) em um diagrama DEVS

Figura 7. Diagrama DEVS para comportamentos de agentes fora da cidade (estados) e seus cronogramas (avanços de tempo)

Figura 8. Diagrama DEVS para os comportamentos (estados) do agente dona de casa e suas programações de tempo (avanços no tempo)

Figura 9. Diagrama DEVS para comportamentos do agente telecomutador (estados) e suas programações de tempo (avanços de tempo)

Figura 10. Diagrama DEVS para comportamento de funcionário público, empresário, professor, equipe médica e agente de trabalho (estados) e seus cronogramas (avanços de tempo)

Mesa 2: Listas de construção obrigatórias de acordo com tipos de agentes heterogêneos
Informações de construção. Tipo de Agente
Tipo de construção Número Aluna Fora da cidade Dona de casa Tele commuter Funcionário público Homem de negocios Professor Equipe médica Trabalhador
Público 1 O
Escritório 8 O O O
Compras 8
Tráfego 4 O
Apartamento 10 O O O O O O O O O
Hospital 2 O
Restaurante 9 O O O O
Academia 4 O O
Escola 10 O O
Total 56

Resumo do modelo e design de experimento virtual

3.15 Construímos nosso ABM de atividades diárias com foco no trabalho durante a semana e no comportamento de compras para avaliar o impacto da realocação da população no comércio da cidade. Enquanto as seções anteriores descreveram a arquitetura do modelo e o interior dos agentes, a Tabela 3 enumera os conjuntos de dados utilizados e a saída gerada para a análise. Calibramos nossas atividades de agente pelo conjunto de dados MDSS e pelo conjunto de dados de uso de tempo. Obtivemos os dados de amostra de 5% da população geral na cidade de Gwacheon do MDSS, que contém apenas 1.189 membros da população. Como a população de 1.189 é muito pequena para avaliar o impacto no comércio, geramos 2.154 agentes em nosso modelo, que é o dobro do tamanho dos dados populacionais. A saída desejada são as contagens potenciais de comportamento de compra de cada edifício comercial em Gwacheon.

Tabela 3: Lista de variáveis ​​de entrada, variáveis ​​de saída e parâmetros de nosso modelo baseado em agente
Modelo Nome Implicação
Entrada Conjunto de dados MDSS Dados os atributos de cada agente, o tipo de agente é determinado e a programação diária é gerada pelo tipo de agente.
Conjunto de dados de uso de tempo O consumo de tempo diário em um determinado estado de atividade para um determinado tipo de indivíduo
Conjunto de dados GIS Informações de estradas e edifícios sobre coordenadas, tipo e identificação
Saída Número de agentes de passagem A contagem de agentes de passagem para cada edifício para avaliar as atividades de comércio
Número de agentes no segmento de estrada A contagem de agentes em um determinado trecho de estrada para avaliar o status do tráfego
Parâmetro Taxa de redução Porção de realocação de funcionários públicos sobre todos os funcionários públicos na cidade de Gwacheon
Taxa de deslocamento diário Parte de funcionários públicos que se deslocam entre Gwacheon e a nova cidade sem passar por cima de todos os funcionários públicos de realocação
Mudança de família Valor booleano que indica se um funcionário público se mudaria com sua família ou não
Velocidade de Transporte A velocidade de caminhada é 1, e outras são x vezes mais rápidas do que caminhar
(caminhada = 1, bicicleta = 3, ônibus = 8, carro = 10)
Tempo de simulação Tempo total de simulação
(padrão = 24 horas)
Posição inicial de agente Determine a casa do agente aleatoriamente antes da simulação
(padrão = atribuição aleatória com o conjunto de dados MDSS, consulte a Seção 3.3.)
Lugar de Agente Requerido Determine o local obrigatório para o agente, dependendo do seu tipo
(padrão = atribuição aleatória com o conjunto de dados MDSS, consulte a Seção 3.3.)
Duração da Atividade A duração da atividade do agente depende de suas estatísticas
(padrão = estatísticas de uso de tempo na Seção 3.1.2.)

3.16 Na simulação, o modelo conta os agentes de passagem para medir o tamanho das populações locais em uma determinada localidade, e supõe-se que a contagem de agentes de passagem afetaria negativamente o comércio da cidade. Esta suposição não é originária porque a relação entre a população em uma área local e a economia local foi pesquisada em vários trabalhos (Kuznets 1967 Simon 1986 Becker, Glaeser & amp Murphy 1999 Tsen & amp Furuoka 2005). Por exemplo, Tsen e Furuoka (2005) investigaram a relação entre população e crescimento econômico nas economias asiáticas. Além disso, Fesser e Sweeney (1999) examinaram formas significativas de angústia econômica que acompanharam a emigração e a perda de população nas comunidades dos EUA do mesmo ponto de vista do nosso. A contagem de agentes de passagem depende do estado do tráfego da malha rodoviária, portanto, o número de agentes em um determinado trecho de estrada também é contabilizado.

  • Quando a política de realocação for executada, alguns dos funcionários públicos devem se realocar para nova cidade administrativa
  • Entre os funcionários públicos realocados, alguns se mudariam da cidade de Gawcheon, mas outros se deslocariam entre Gwacheon e a nova cidade
  • Entre os funcionários públicos que se mudavam, alguns se mudariam com a família, mas outros se mudariam sozinhos

3.18 Com base nos três casos possíveis, configuramos três variáveis ​​experimentais: taxa de redução, taxa de deslocamento, e mudança de família. Taxa de redução indica uma parte dos funcionários públicos realocados. Se a taxa de redução for de 0,1, 10% dos funcionários públicos da cidade devem se deslocar para a nova cidade administrativa. Taxa de deslocamento descreve uma parte dos funcionários públicos de realocação que se deslocam entre a cidade de Gwacheon e a nova cidade sem se mudar. Se a taxa de deslocamento for 0,0, todos os funcionários públicos de realocação se mudariam da cidade de Gwacheon. Mudança de família representa se a família de um funcionário público iria com ele ou não quando ele decidir se mudar. Em nossos experimentos virtuais, desenvolvemos sete casos de razão de redução, cinco casos de razão de deslocamento e dois casos de mudança de família (ver Tabela 4). Assim, chegamos a 70 casos de simulação pelo projeto experimental fatorial completo e adicionamos mais um caso de simulação (ou seja, linha de base) sem realocações. Todos os experimentos foram repetidos 20 vezes para evitar os efeitos da aleatoriedade em nosso modelo.

Tabela 4: Desenho de experimento virtual de cenário de interesses
Experimentar
Nome variável
Design de experimento Implicação
Taxa de redução 0,1, 0,2, 0,3, 0,4, 0,5 0,6 ou 0,7 (7 casos) Porção de realocação de funcionários públicos sobre todos os funcionários públicos na cidade de Gwacheon
Taxa de deslocamento diário 0,0, 0,25, 0,50, 0,75 ou 1,00 (5 casos) Parte de funcionários públicos que se deslocam entre Gwacheon e a nova cidade sem passar por cima de todos os funcionários públicos de realocação
Mudança de família Verdadeiro ou Falso (2 casos) Valor booleano que indica se um funcionário público se mudaria com sua família ou não
Número total de células experimentais 70 células de experimento + 1 célula de linha de base
(= 7 * 5 * 2 + 1 casos)
Cada célula é replicada 20 vezes

Resultados

Resultado da análise da política de realocação

4.2 Realizamos um experimento virtual com nosso modelo e design de experimento. Para auxiliar no entendimento intuitivo do resultado, fornecemos uma visualização das execuções de simulação. Após a visualização, investigamos o significado das mudanças nos agentes de passagem no nível do edifício. Um mérito de utilizar o ABM é a análise de nível micro dos resultados da simulação, portanto, observamos quais áreas seriam mais afetadas do que as outras.

Ilustração na execução do modelo

4.3 Nosso ABM simula o dia a dia da população local com foco no trânsito e no comportamento de compras. A Figura 11 mostra uma lista de capturas de tela às 6h, 8h, 14h e 18h no mundo da simulação. Os tipos de agente são codificados por cores nas capturas de tela e os edifícios são distribuídos geoespacialmente na região. A Figura 3 do conjunto de dados de uso do tempo especifica que há um intervalo menor de tempo para ir ao local de trabalho em comparação com ir para casa nas atividades de deslocamento. Portanto, nosso modelo mostra o tráfego mais pesado às 8h em comparação com o tráfego às 18h. Às 6h, há pouco tráfego devido ao ajuste aleatório de antecedência para alguns agentes. Ao meio-dia, os agentes que não se deslocam vêm para fazer compras e outras atividades.

Figura 11. Atividades diárias simuladas da população local às 6h (a), 8h (b), 14h (c) e 18h (d) na cidade simulada

4.4 A Figura 12 mostra o impacto da redução de agentes de passagem em edifícios comerciais de interesse. Os 17 prédios foram selecionados se estivessem relacionados a compras, restaurantes ou atividades de lazer, que seriam os prédios comerciais da cidade. A Figura 12 mostra os nove casos de 70 células experimentais na Tabela 4. Quando a família não se realoca, o impacto na contagem de agentes de passagem foi mínimo. Portanto, selecionamos nove células representativas quando a família não é realocada. Observamos que as edificações foram afetadas de maneira diferente pela relação de deslocamento e pela redução. Além disso, as localizações geográficas dos edifícios também influenciaram o impacto. Por exemplo, a célula com uma alta taxa de redução e baixa taxa de deslocamento mostrou uma redução maior do que a célula com uma alta taxa de redução e alta taxa de deslocamento porque a população local diminui menos com uma maior taxa de deslocamento. O comportamento do deslocamento levará os agentes ao trevo rodoviário na zona norte da cidade, de forma que alguns prédios no caminho são quase os mesmos antes de a política ser implementada.

Figura 12. A taxa de redução do número de agentes de passagem com várias configurações de variáveis ​​experimentais ao norte aumentou, e a porcentagem indica a redução de agentes de passagem em comparação com a linha de base

4.5 A Figura 13 ilustra os impactos agregados do comércio da cidade por meio de diversos fatores. A Figura 13 implica que a realocação não afetará muito a menos que seja acompanhada pela realocação da família. Essa realocação da família é muito mais significativa do que variar a proporção de realocação dos funcionários públicos. Na verdade, essa estimativa já está sendo observada em Gwacheon porque há relatos questionando o impacto da política de realocação sem movimentação de toda a família.

Figura 13. Porcentagens de agentes de passagem reduzidos em comparação com a linha de base (esquerda) marginalizados pelo parâmetro de movimentação da família, (Centro) marginalizados pela taxa de redução e (direita) marginalizados pela taxa de deslocamento (marginalização: integração ou soma dos resultados de três parâmetros para o resultado de um parâmetro para se concentrar no efeito de cada parâmetro independentemente)

Análises estatísticas no comércio da cidade

4.6 Em nossas simulações, as contagens de agentes de passagem de edifícios comerciais variam por quatro fatores: localização dos edifícios, mudança de família, taxa de redução e taxa de deslocamento. Para avaliar estatisticamente a significância desses fatores, desenvolvemos um metamodelo que explica a significância dos fatores na determinação das contagens. O metamodelo é uma regressão linear multivariada entre os quatro fatores e as contagens de agentes de passagem. Dois fatores, a construção e a mudança da família, são variáveis ​​categóricas, portanto, criamos dois conjuntos de variáveis ​​correspondentes omitindo um caso para cada um dos conjuntos. A Tabela 5 descreve os detalhes do resultado da metamodulação. Como padronizamos os coeficientes, podemos comparar a sensibilidade das variáveis ​​variáveis ​​para aumentar as contagens. Conforme ilustrado na Figura 9, as contagens diminuem quando as famílias se mudam, a taxa de redução aumenta e a taxa de deslocamento diminui. A Tabela 5 indica que os pontos fortes dos três fatores estão na ordem de mudança da família, razão de deslocamento e razão de redução observando os coeficientes padronizados e o valor P indica a robustez das interpretações. Quando comparamos os três fatores aos locais dos prédios comerciais, a maioria dos locais tem uma influência mais forte nas contagens do que a mudança da família, a taxa de redução e a taxa de deslocamento. Isso significa que os locais de construção serão o fator mais forte na determinação da ascensão e queda dos méritos comerciais, e isso é ilustrado na Figura 12.

4.7 Além da meta-modelagem, foi realizado um teste de análise de variância (ANOVA) sobre os fatores e contagens de agentes passantes. A Tabela 6 mostra a influência dos tratamentos, que são variáveis ​​experimentais, nas contagens. O resultado da análise é consistente com o metamodelo. A localização do edifício é o principal tratamento para a alteração das contagens. Então, a mudança da família, a taxa de deslocamento e a taxa de redução influenciam as contagens na ordem das intensidades.

Tabela 5: Metamodelo de contagens de passagem com regressão linear das contagens de transeuntes por edifícios de interesse
Tabela 6: ANOVA para mostrar a significância do fator entre as variáveis ​​experimentais e as contagens do agente de passagem
Variáveis 'Soma Sq.' 'd.f.' 'F' 'Prob & gtF'
Localizações de edifícios comerciais 4,30E + 09 1,60E + 01 15820.3738 0.0000
Mudança de família 1.05E + 07 1,00E + 00 620.6110 0.0000
Taxa de redução 1,19E + 06 6,00E + 00 11.7019 0.0000
Taxa de deslocamento diário 1,75E + 06 4,00E + 00 25.8057 0.0000
'Erro' 1,97E + 07 1,16E + 03
'Total' 4,34E + 09 1,19E + 03

Resultado da análise de validação do modelo

4.8 Este estudo de simulação foi desenhado em meados de 2012, quando a política estava prestes a ser executada. Em agosto de 2013, pesquisamos as mudanças reais em Gwacheon. Este estudo enfoca o impacto da realocação no aspecto comercial, então investigamos as mudanças nas taxas de aluguel dos edifícios simulados no mundo real. A medida direta do status comercial seria a quantidade de vendas de lojas e shoppings na região, mas essas informações são difíceis de coletar em toda a cidade. Portanto, coletamos a medida indireta, ou seja, a taxa de aluguel dos prédios, mostrando as mudanças no aspecto comercial, e essa medida é mais fácil de pesquisar. No entanto, registrar objetivamente a taxa de aluguel de edifícios comerciais não era uma tarefa fácil porque os contratos não eram feitos com frequência e porque a taxa exata não estava disponível ao público, o que era muito diferente de encontrar a taxa de aluguel de residências. Para isso, entramos em contato com 11 das principais imobiliárias e realizamos os levantamentos dos aluguéis dos imóveis. Como não houve resposta de alguns dos entrevistados, recuperamos apenas cinco retornos da pesquisa. Além disso, dos 17 edifícios de interesse na simulação, três edifícios não estavam disponíveis para arrendamento de espaços para fins comerciais, pelo que 14 edifícios foram alvo de validação.

4.9 A Figura 14 e a Figura 15 mostram a comparação visual entre as medidas do mundo real e as simulações. Comparamos a taxa de aluguel pesquisada e as contagens médias de repasse de agentes por edifícios comerciais de interesse. É difícil ver uma forte correlação entre os dois, mas os gráficos de dispersão mostram uma ligeira correlação positiva entre os dois conjuntos de métricas. Enquanto parece haver uma correlação positiva, alguns edifícios, Edifício 711, 706 e 302, estão desviados da linha ajustada.

Figura 14. (Esquerda) Taxas de aluguel levantadas por imóveis no mundo real e (Direita) contagem média de agentes repassadores nas simulações

Figura 15. Gráfico de dispersão e uma linha linear ajustada entre o resultado da simulação e o levantamento do mundo real

4.10 Como não podemos confirmar a correlação apenas com a visualização das duas distribuições, calculamos as correlações entre as duas distribuições. Especificamente, calculamos as correlações entre a distribuição pesquisada e cada célula virtual do experimento, o que resultou em 70 conjuntos de resultados de correlação. Além disso, calculamos três correlações diferentes: correlação de Pearson, correlação de classificação de Spearman e correlação de classificação tau de Kendall. Incluímos as correlações de classificação porque os resultados da simulação com previsão correta nas classificações, e não a distribuição de valor contínua, podem ser úteis nas análises de políticas do mundo real. A Tabela 7 mostra o resumo dessa análise de correlação. Quando incluímos todos os edifícios de interesses, a correlação de valor é de 20,68% e a correlação de classificação é de 45,49%. Considerando que se trata de uma simulação social muito difícil de conseguir uma validação elevada, pensamos que se trata de uma qualidade média para a validação. Quando excluímos os edifícios que se desviam da linha ajustada na Figura 15, a correlação de valor passa a ser 48,3% e a correlação de posto passa a 85,45%. Esta seria uma boa qualidade de validação considerando a dificuldade de validação de simulações sociais. Além do resultado da validação estatística, traçamos quais células experimentais virtuais resultaram na correlação máxima. Este resultado de rastreamento de parâmetro pode nos dizer as configurações reais do mundo real. Por exemplo, quando as células experimentais que geram a correlação de classificação de Spearman máxima simula quando as famílias não são realocadas, a taxa de redução é 0,7 e a razão de deslocamento é 0,5.

Tabela 7: Análise de correlação entre a taxa de aluguel pesquisada e as contagens de agente de passagem simulada
14 edifícios 11 edifícios
(Excluindo outliers: Building 711, 706 e 302)
Máx. Valor de Correlação Configuração de simulação de máx. Correlação Máx. Valor de Correlação Configuração de simulação de máx. Correlação
Mudança de família Taxa de redução Taxa de deslocamento diário Mudança de família Taxa de redução Taxa de deslocamento diário
Pearson
Correlação
0.2068 Verdade 0.6 1.0 0.4830 Verdade 0.3 0.75
Correlação de classificação de Spearman 0.4549 Verdade 0.6 1.0 0.8545 Falso 0.7 0.5
Correlação de classificação de Tau de Kendall 0.3187 Verdade 0.6 1.0 0.6727 Falso 0.7 0.5

Conclusões

5.2 Muitas políticas são elaboradas e implementadas para um bem maior e um propósito estratégico. Esta política de realocação do complexo do governo tem como objetivo desviar uma pequena função de Seul para uma cidade distante, de forma que a superpopulação e os problemas que a acompanham possam ser resolvidos no processo. No entanto, essa política tem um impacto profundo na população afetada: as famílias que precisam se mudar, os funcionários públicos que podem se deslocar por duas horas por dia e as lojas e shoppings locais com redução de vendas. Os formuladores de políticas podem precisar de uma ferramenta que lhes permita prever os efeitos externos de suas políticas, e essa simulação seria uma dessas ferramentas.

Reconhecimentos

Notas

Referências

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A linha de produção industrial

A Grã-Bretanha no final do século 18 estava fundindo a massa crítica de sua economia e sociedade quando a Revolução Industrial tomou conta do país. Populações se mudaram, fazendas esvaziadas, cidades cresceram e as novas fábricas e "moinhos satânicos" impulsionaram o motor econômico.

Na Escócia, o ferro, o carvão e o aço de Glasgow eram o coração da nova dinâmica movida a vapor. Em Edimburgo, isso era menos intenso, mas o desenvolvimento urbano ainda refletia a máquina industrial. Foi concebida e criada uma linha de produção de habitações revestidas com silhar.

As casas geminadas do Circus Place

Eles eram fabricados a partir do molde e exibidos para um novo mercado consumidor do & aposnouveau riche & apos entre as classes mais altas da Escócia, incluindo nobres ausentes na Inglaterra. Ao julgar Londres ao lado de Edimburgo em 1850, Charlotte Bronte afirmou que era & quotprosa comparada à poesia & quot sugerindo que a Cidade Nova realmente elevou o prestígio da capital escocesa.

Essa rigidez de estilo com sua simetria retilínea à frente resume a Nova Cidade da Geórgia. A uniformidade da horizontal, portanto, raramente é interrompida. E como parecia sensacional em 1810, quando o arco raso do novo Abercromby Place foi construído sob os olhos descrentes dos habitantes locais. Eles tinham certeza de que iria desmoronar em uma pilha.

Mas quando um rebelde ousa quebrar as fileiras cerradas, parece ainda mais notável por sua singularidade. Robert Adam, entretanto, não foi uma exceção. Sua grande reputação proporcionou-lhe o luxo do esplendor palaciano de Charlotte Square. Toda a fachada dos blocos norte e sul foi submetida ao falso estilo de uma residência real, apesar de conter casas separadas em seu interior. Impressionante, embora pretensioso em sua insinuação.

Galeria de retratos nacional escocesa em Queen Street


Estrutura populacional

O envelhecimento da população é comum na Europa Ocidental, mas devido às baixas taxas de natalidade, é observado na França desde o início do século XIX. No início do século 21, mais de um quinto dos cidadãos franceses tinha pelo menos 60 anos. A tendência de aumento da proporção da população idosa também reflete os avanços da medicina, que têm produzido uma expectativa de vida mais longa. A estrutura etária da população é de considerável importância social e econômica. O aumento constante da proporção de idosos coloca uma pressão cada vez maior sobre a população trabalhadora para fornecer pensões, serviços médicos e sociais e moradia para aposentadoria. O aumento de nascimentos entre 1944 e meados dos anos 1970, entretanto, trouxe seus próprios problemas, notadamente a necessidade de apressar um programa de construção de escolas, seguido pela criação de novas universidades. Mas essa população demograficamente jovem também estimulou a economia, criando uma maior demanda por bens de consumo e habitação.

Outro aspecto importante da estrutura populacional é a proporção de homens para mulheres, na sociedade como um todo e nas várias faixas etárias. Como na maioria dos países da Europa Ocidental, as mulheres superam os homens na sociedade francesa e particularmente nas faixas etárias mais velhas, o que é resultado de dois fatores: as guerras, que causaram a morte de um grande número de homens, e a desigualdade natural de expectativa de vida para homens e mulheres. Uma mulher francesa ao nascer tem uma das maiores expectativas de vida do mundo (85 anos), enquanto a do homem é muito menor (78 anos), embora ainda seja relativamente alta quando comparada com o mundo em geral. A proporção de homens para mulheres com empregos é outra medida da estrutura populacional e, no final do século 20, as mulheres aumentaram constantemente sua participação no mercado de trabalho.


A História do Catawba College

A vitalidade do Catawba College reside em sua tradição de fortes programas acadêmicos, sensíveis, preocupados, mas exigentes, professores diversificados, que compartilham uma seriedade de propósito, graduados leais e bem-sucedidos e administradores informados e comprometidos.

A tradição do Catawba College remonta ao seu estabelecimento em 1851 na cidade de Newton, um centro de comércio no sopé do oeste da Carolina do Norte. Essa região foi colonizada na década de 1740 por corajosos pioneiros alemães que viajaram do leste da Pensilvânia para se estabelecer nos vales dos rios Haw, Yadkin e Catawba. Eles trouxeram consigo uma forte herança cultural e religiosa. Esses piedosos colonos estabeleceram a Carolina do Norte Classis da Igreja Reformada em 1831 e, logo depois disso, em 1834, estabeleceram uma Sociedade de Educação para enviar jovens a certas escolas do norte da Igreja Reformada para serem educados e retornar à Carolina do Norte para servir no ministério.

O alto valor que esses pioneiros deram à educação fez-se sentir na reunião dos Classis em St. Matthew's Arbor, em 1848, onde foi sugerido que a Sociedade de Educação "fundou um colégio nosso em nosso meio". O Catawba College foi inaugurado em 1851 com a doação de 10 acres de terra e um investimento de capital de $ 15.000. Recebeu o nome da tribo indígena que já havia emprestado seu nome ao município e ao rio que corria nas proximidades. Os anos que se seguiram foram repletos de prosperidade para a instituição em crescimento, refletindo o clima econômico da área. No entanto, a Guerra Civil trouxe mudanças drásticas, reduzindo a disponibilidade de fundos e alunos. Durante os anos de guerra, o College tornou-se uma academia, operando como Catawba High School de 1865 a 1885. No último ano, ele retomou as operações sob seu estatuto original e concedeu seus primeiros diplomas universitários em 1889.

Em 1890, Catawba tornou-se uma instituição mista e sua primeira pós-graduação completou seus estudos em 1893. Mesmo com o Além de mulheres ao corpo discente, o Colégio lutou para superar a devastação e o esgotamento causados ​​pela guerra. Respondendo à oferta de um edifício administrativo-dormitório parcialmente construído e vários acres de terra em Salisbury, administradores, faculdades e oficiais da igreja fecharam o campus em Newton em 1923 e reabriram em Salisbury em 1925. Em 1957, o Evangelical and Reformed Church, o corpo pai de Catawba, fundiu-se com as Igrejas Cristãs Congregacionais para formar a Igreja Unida de Cristo, com a qual o Colégio mantém afiliação. No entanto, não há restrições sectárias no Colégio, em vez disso, a instituição procura manter uma atmosfera agradável a todos os alunos em busca da verdade. Estudantes de muitas religiões diferentes estão representados no corpo estudantil hoje, incluindo batistas, metodistas, católicos romanos, luteranos, presbiterianos, muçulmanos, membros da Igreja Unida de Cristo, budistas e episcopais. Todos são incentivados a passar um tempo explorando suas tradições de fé e examinando o impacto que isso tem em suas vidas.

A Catawba busca servir a comunidade do condado de Salisbury-Rowan por meio de seus programas e serviços. O Robertson College-Community Center, uma instalação construída em parceria com a comunidade há mais de 37 anos, abriga a Shuford School of Performing Arts e exibe produções musicais e teatrais da faculdade e da comunidade. Da mesma forma, as instalações esportivas da faculdade foram aprimoradas pela comunidade local e estão disponíveis tanto para residentes locais quanto para estudantes. Os alunos têm muitas oportunidades de fazer parte ativa de uma comunidade maior enquanto estão matriculados na Catawba e encontram oportunidades para interação com a comunidade, serviço e desenvolvimento pessoal.

Desde que o Catawba abriu suas portas em Salisbury em 1925, ele construiu uma tradição de graduados bem-sucedidos que continuam a honrar o Colégio por suas realizações e capacitá-lo, por meio de seu apoio, a fortalecer essa tradição a cada entrada nas aulas. Esses graduados incluem médicos, advogados, professores e professores universitários, executivos de empresas, atores e músicos, assistentes sociais e outros que contribuem para a sociedade de várias maneiras significativas.

O Catawba College agora possui 41 edifícios em 276 acres arborizados. É conhecido por seus 189 acres de preservação ecológica no campus. A planta física está avaliada em mais de US $ 40 milhões. Com aproximadamente 1.300 alunos representando 34 estados dos EUA e 19 países estrangeiros, o corpo discente é quase uniformemente dividido entre homens e mulheres.

Como o corpo discente, o corpo docente da Catawba é cosmopolita por natureza. Ele incorpora uma gama significativa de opinião e filosofia, fundada em estudos em muitas das principais faculdades e universidades do nosso país. Dos 80 professores em tempo integral empregados em Catawba, 83 por cento têm doutorado ou grau terminal em sua disciplina (Ph.D. ou M.F.A.).

A Catawba procura empregar professores que não sejam apenas excelentes professores, mas que também tenham a capacidade de orientar e desafiar os alunos por meio de sua interação com eles em clubes, organizações escolares e atividades atléticas e sociais.O corpo docente está genuinamente comprometido com a missão do Colégio, que expressa preocupação com o desenvolvimento total do aluno. A proporção ideal professor-aluno significa que um membro do corpo docente está sempre disponível para ajudar e aconselhar um aluno e oferecer apoio no processo de desenvolvimento, às vezes difícil. Os ex-alunos muitas vezes atribuem seu sucesso ao fato de os professores se preocuparem com eles como pessoas, não apenas com seu desempenho acadêmico. O Catawba College é governado por um Conselho de Curadores de até 40 homens e mulheres de uma variedade de experiências profissionais e pessoais, com diversos pontos de vista e de uma variedade de regiões geográficas.


Cada ilha tem um certo nível que depende do número de habitantes da camada mais alta que vivem na ilha. Ele é exibido no topo da tela, logo após o status de atratividade da ilha.

Nível da Ilha Requerimento
Mundo antigo
Povoado Nenhum
Vila 100 Agricultores
Porto da cidade 150 Trabalhadores
Cidade 500 Artesãos
Capital 500 Engenheiros
Metrópole 1750 Investidores
Novo Mundo
Povoado Nenhum
Cidade 200 Jornaleros
Colônia 600 Obreros
O Ártico
Povoado Nenhum
Acampamento 250 Exploradores
Posto avançado 1000 Técnicos
Enbesa
Povoado Nenhum
Distrito 150 Pastores
Distrito Principal 600 Anciãos

A representação de Investidor no jogo se assemelha ao personagem masculino de Van der Luyden do filme de 1993 "The Age of Innocence"


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